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मास्टर डाटा प्रबंधन.
                                     

ⓘ मास्टर डाटा प्रबंधन.

मास्टर डाटा प्रबंधन एक उच्च तकनीक अनुशासन के चौराहे पर व्यापार प्रबंधन और यह बनाया गया है, एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए, सटीकता, जवाबदेही, अर्थ स्थिरता और जवाबदेही के वितरित या साझा आधिकारिक मास्टर डाटा में उपलब्ध संपत्ति का संगठन है । मास्टर डेटा है एक सुसंगत, वर्दी सेट की परस्पर सहमति के पहचानकर्ता और विस्तारित विशेषताओं का वर्णन करता है कि संस्थाओं के संगठन सहित, वर्तमान और संभावित ग्राहकों, नागरिकों, आपूर्तिकर्ताओं, और उत्पादन क्षेत्रों, पदानुक्रम, और खाते कोड.

एमडीएम के साथ मिलकर संदर्भ डेटा प्रबंधन (ReferenceDataManagement), RDM है एक डेटा के प्रबंधन कार्य किया है ।

                                     

1. व्यापार ड्राइवरों

सबसे आम ड्राइवरों की शुरुआत के लिए एक मास्टर डाटा प्रबंधन कार्यक्रम कर रहे हैं निम्नलिखित.

  • बैठक में संगठन के डेटा आवश्यकताओं

के विभिन्न क्षेत्रों में अपने संगठन के काम की आवश्यकता होती है एक ही डेटा सेट - और आप की जरूरत है सुनिश्चित करने के लिए कि वे पूरा कर रहे हैं, अप करने की तारीख, और एकरूप है । उदाहरण के लिए, एक स्पष्ट और सुसंगत परिभाषा के एक ग्राहक की जरूरत है के लिए लगातार खाते में सभी ग्राहकों के लिए विश्लेषणात्मक गणना.

  • प्रबंध डेटा एकीकरण की लागत की लागत का घालमेल से डेटा के नए स्रोतों में से एक पहले से ही जटिल जानकारी पर्यावरण केवल बढ़ जाती है अगर वहाँ कोई गुणवत्ता की कोर डेटा की जरूरत को कम करने में विसंगतियों की परिभाषा महत्वपूर्ण संस्थाओं.
  • डेटा गुणवत्ता प्रबंधन परस्पर विरोधी, गरीब गुणवत्ता की है, या अधूरा डेटा गरीबों के लिए निर्णय और याद अवसरों; प्रबंध मास्टर डेटा इस तरह के जोखिम को कम कर देता है कि सुनिश्चित करने के द्वारा सभी संस्थाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं कि संगठन कर रहे हैं पूरी तरह से और लगातार प्रतिनिधित्व किया ।
  • जोखिम को कम करने में बुनियादी डेटा को सरल वास्तुकला के लिए डेटा का आदान-प्रदान और साझा करने के लिए, जिससे लागत कम करने और जोखिम के साथ जुड़े अत्यधिक जटिलता में यह वातावरण है ।
                                     

2. लक्ष्यों और सिद्धांतों

लक्ष्यों और सिद्धांतों के प्रबंध दोनों बुनियादी और संदर्भ डेटा मूल रूप से एक ही. के उद्देश्यों मास्टर और संदर्भ डेटा प्रबंधन कार्यक्रम में शामिल हैं:

  • सुनिश्चित करें कि बुनियादी और संदर्भ डेटा साझा किया जा सकता है सभी भर में अपने संगठन के कार्यों और अनुप्रयोगों;
  • कम लागत और जटिलता के का उपयोग कर और एकीकृत डेटा लागू करने के द्वारा मानकों, आम डेटा मॉडल, और एकीकरण के लिए टेम्पलेट्स.
  • यह सुनिश्चित करना कि संगठन को पूरा किया है, के अनुरूप, अप करने की तारीख और विश्वसनीय बुनियादी और संदर्भ में डेटा की संपूर्ण रेंज की प्रक्रिया;

बुनियादी और संदर्भ डेटा प्रबंधन करना चाहिए निम्नलिखित निर्देशों का पालन.

  • आदेश व्यापार डेटा प्रबंधकों के लिए जिम्मेदार हैं की निगरानी और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के संदर्भ डेटा ।
  • बंटवारे के मास्टर और संदर्भ डेटा प्रबंधित किया जाना चाहिए में इस तरह के एक तरीका है कि वे साझा किया जा सकता है पूरे संगठन के पार.
  • गुणवत्ता की आवश्यकता की सतत निगरानी की गुणवत्ता के बुनियादी और संदर्भ डेटा और प्रबंधन की अपनी प्रावधान है ।
  • स्वामित्व बुनियादी और संदर्भ डेटा से संबंधित करने के लिए पूरे संगठन के लिए नहीं, विशिष्ट अनुप्रयोगों या विभाजन. डेटा के बाद से तो व्यापक रूप से वितरित किया जाता है, यह प्रबंधित किया जाना चाहिए पर उच्चतम संभव स्तर.
                                     

< मैं> 2.1. लक्ष्यों और सिद्धांतों < / i> नियंत्रित परिवर्तन

  • प्राधिकरण के स्रोत. मूल्यों के मास्टर डाटा में ही किया जाना चाहिए का उपयोग दोहराया एकीकृत प्रणाली के रिकॉर्ड प्रणाली है । यह सुनिश्चित करने के लिए है कि कोर डेटा साझा किया जाता है एक संगठन में, आप की आवश्यकता हो सकती करने के लिए इस प्रणाली का उपयोग संदर्भ के संदर्भ प्रणाली है ।
  • प्रक्रियाओं बनाने के लिए परिवर्तन, संदर्भ के लिए डेटा का पालन करना चाहिए एक अच्छी तरह से परिभाषित प्रक्रिया है. किए गए सभी परिवर्तन के अधीन हैं करने के लिए पूर्व अनुमोदन और स्वीकृति.
  • पर हर बार, मुख्य डेटा अनुरूप होना चाहिए करने के लिए संगठन के मामलों की वर्तमान स्थिति के रूप में सही रूप में संभव के रूप में. अनुपालन नियमों में परिवर्तन शामिल करने के लिए बुनियादी डेटा लागू किया जाना चाहिए के साथ अत्यंत देखभाल और सख्त नियंत्रण के तहत. किसी भी विलय या विभाजन के पहचानकर्ता होना चाहिए प्रतिवर्ती.
                                     

3. मतभेद के बीच बुनियादी और संदर्भ डेटा

बुनियादी डेटा की आवश्यकता है, की पहचान करने और / या पैदा करने के लिए एक विश्वसनीय संस्करण की सच्चाई की प्रत्येक आवृत्ति के लिए एक अवधारणा इकाई, इस तरह के एक उत्पाद के रूप में, स्थान, खाता, व्यक्तिगत, या संगठन है, और है कि रखने संस्करण अप करने की तारीख. मुख्य कठिनाई के प्रबंधन में मास्टर डेटा से संबंधित करने के लिए संस्था संकल्प या पहचान प्रबंधन, प्रक्रिया के मतभेद की पहचान करने और प्रबंधन के बीच संबंधों के डेटा से अलग प्रणालियों और प्रक्रियाओं. उदाहरणों की वस्तुओं के द्वारा वर्णित पंक्तियों में मास्टर डाटा टेबल पर कर रहे हैं आम तौर पर प्रतिनिधित्व में अलग ढंग से अलग-अलग संगठन प्रणालियों. के ढांचे के भीतर मास्टर डाटा प्रबंधन तंत्र को हल करने के लिए इन विसंगतियों विकसित किया जाना चाहिए, अन्यथा यह संभव नहीं होगा के लिए विशिष्ट रूप से और लगातार एक ही पहचान उदाहरणों के प्रत्येक इकाई है, यह है कि क्या ग्राहकों, उत्पादों, आदि., अलग संदर्भों में. इस प्रक्रिया के लिए आवश्यक है का प्रबंधन करने के लिए लगातार रोकने के क्रम में, बेमेल के उदाहरण आईडी के मास्टर डेटा संस्थाओं के पूरे समय के लिए उनके उपयोग.

धारणा, संदर्भ डेटा और मास्टर डाटा में इसी तरह के हैं उनके उद्देश्य: दोनों आवश्यक हैं का वर्णन करने के लिए लेन-देन के संदर्भ में, जिसके बिना यह असंभव है बनाने के लिए और लेन-देन डेटा का उपयोग. साथ में, वे एक पर्याप्त प्रदान की समझ डेटा. यह महत्वपूर्ण है मन में रखने के लिए है कि दोनों के संदर्भ और मास्टर डेटा साझा कर रहे हैं संसाधनों है कि प्रबंधित किया जाना चाहिए विशेष रूप से कॉर्पोरेट स्तर पर, और नहीं के स्तर पर अलग-अलग प्रणालियों ।

की उपस्थिति के कई उदाहरण संस्थाओं का एक ही मूल या संदर्भ डेटा अस्वीकार्य है, क्योंकि यह अनिवार्य रूप से करने के लिए सुराग के misalignment इन उदाहरणों. Misalignment करने के लिए सुराग अनिश्चितता है, जो एक स्रोत बन जाता है के संगठन के लिए जोखिम. एक सफल मास्टर डेटा या संदर्भ डेटा प्रबंधन करना चाहिए कार्यक्रम की पूरी रेंज को कवर डेटा प्रबंधन कार्य करता है ।

संदर्भ डेटा, तथापि, द्वारा प्रतिष्ठित है, केवल अपने स्वयं के लक्षण है, जो मौजूद नहीं हैं, उदाहरण के लिए, डेटा की संरचना के बारे में एक संगठन या लेन-देन. सबसे पहले, संदर्भ डेटा में कम अस्थिर है. दूसरा, वे कर रहे हैं आमतौर पर में सरल संरचना और कम स्थूल से व्यवहार या मास्टर डेटा सेट, जिसका अर्थ है कि संदर्भ डेटा तालिकाओं होते हैं, कम स्तंभों और कम पंक्तियों. और तीसरे, कोई समस्या नहीं के संकल्प के साथ संस्थाओं के प्रबंधन में संदर्भ डेटा उत्पन्न नहीं होती है ।

जब प्रबंधन के मास्टर डेटा और संदर्भ डेटा, मुख्य ध्यान केंद्रित है पर अलग बातें:

  • मास्टर डाटा प्रबंधन शामिल है को नियंत्रित मूल्यों और पहचानकर्ता, यह सुनिश्चित करना उनकी संगति भर में सभी प्रणालियों और उपलब्ध कराने के लिए सबसे सही प्रतिनिधित्व के लिए अप करने की तारीख की जानकारी के बारे में मुख्य व्यापार संस्थाओं. एमडीएम के लक्ष्यों में शामिल हैं सुनिश्चित करना है कि सही वर्तमान मूल्यों के मास्टर डाटा में उपलब्ध हैं और कम से कम जोखिम के साथ जुड़े उनके अस्पष्ट पहचान है ।
  • संदर्भ डेटा प्रबंधन शामिल है को नियंत्रित करने के स्वीकार्य सेट के डेटा मूल्यों और उनकी परिभाषा. उद्देश्य के RDM प्रदान करने के लिए है एक संगठन के साथ उपयोग करने के लिए का एक पूरा सेट सटीक और अप - टू-डेट वर्तमान मूल्यों के लिए सभी अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करती संदर्भ डेटा ।

शब्दकोश

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